任務升級中！解鎖 LangChain × LineBot 強力模組包！

一、課程說明

(一) 內容簡介

1. 課程說明：
   本課程專為具備Python基礎、希望進一步掌握生成式AI與對話機器人開發實務的學員設計。課程將以LangChain框架為主軸，結合LineBot實作應用，循序漸進地完成一個能記憶上下文、進行多輪對話、結合外部資料的智慧助理系統。內容涵蓋LLM串接、Prompt 設計、LCEL表達式、記憶模組、Google Gemini整合，以及Webhook 部署等。兩日課程以「學中做」為教學核心，幫助學員由概念入門到實務整合應用，強化AI系統開發能力。
2. 適合對象：
   本課程為中高階實作導向課程，學員需具備以下基礎：
   ●　熟悉Python語言基本語法與函式撰寫
   ●　具備基礎機器學習或深度學習概念尤佳
   ●　熟悉終端機/命令列操作與安裝套件流程
3. 課程模組

   Day１： 基礎概念與開發環境實作 完成基礎Chatbot，掌握LangChain與LineBot串接操作基礎。
   模組名稱與時數	單元主題 重點內容與活動
   M1-1：LangChain核心概念（1.5hrs）	Chains、Agents、Memory模組解析與應用
   M1-2：LineBot基礎建置（1.5hrs）	建立帳號、Webhook 設定與API認證流程
   M1-3：開發環境與LLM呼叫（1hrs）	LangChain + OpenAI API + Python環境整合操作
   M1-4：PromptTemplate實作（1hrs）	建立具備格式與角色意圖的AI回應邏輯
   M1-5：小專案實作Ⅰ（2hrs）	串接LineBot回應ChatGPT的第一支個人對話助手
   Day２： 進階整合與應用實戰 完成進階智慧對話系統原型，具備獨立設計與部署能力。
   模組名稱與時數	單元主題 重點內容與活動
   M2-1：LCEL表達式實戰（1hr）	LangChain Expression Language語法解析與動態回應邏輯建構
   M2-2：整合Google Gemini（2hrs）	多模型調用技巧與回應策略差異（ChatGPT vs Gemini）
   M2-3：多輪問答與記憶模組（1hrs）	建構記憶型Chatbot，模擬客服／學習／諮詢對話流程
   M2-4：文件檢索與外部資料接入（2hrs）	RAG架構概論、建立簡易的知識問答系統
   M2-5：小專案實作Ⅱ（1hr）	建立可部署的AI助理原型，整合記憶、檢索與回應生成功能

(二) 使用軟體

(三) 注意事項

1. 電腦教室禁止飲食，有飲水機，可自備環保杯。
2. 課程期間不供餐，可前往和平東路118巷或本校對面自理。

二、講師介紹

蔡智孝

(一) 現職：國立臺北教育大學數學暨資訊教育學系副教授

(二) 經歷

1. 德明財經科技大學資訊科技系助理教授/副教授2006.08-2020.07
2. 美國Southern California Association of Governments訪問研究學者2018.02-2019.01

(三) 學歷

1. 淡江大學資訊工程學系博士
2. 淡江大學資訊工程學系碩士

三、我要報名

1. 一律採網路報名，請上網填寫報名資料，網址：https://forms.gle/hKn7orKohB8QZSbL8。
2. 點我看更多「報名手續」相關說明。